Рубріки: Новини

«Скопіювали чужий код»: конкурс з розробки LLM-моделі з нуля провалився

Дмитро Сімагін

Зусилля уряду Південної Кореї створити нативну модель штучного інтелекту без іноземних запозичень зазнали фіаско. Конкурс, оголошений серед місцевих розробників, виявив, що з п’яти компаній-фіналістів три використали чужий відкритий код. «Донорами» стали переважно китайські LLM-моделі, пише The Wall Street Journal.

Метою конкурсу було бажання визначити дві корейські компанії, які зможуть досягти паритету продуктивності 95% або вище з провідними моделями від OpenAI або Google. Переможці отримають доступ до державного фінансування, даних та найму найкращих фахівців, а також доступ до закуплених урядом мікрочіпів, необхідних для ШІ-обчислень.

На фінальному етапі змагань з’ясувалось, що один з фіналістів, компанія Upstage, використала для своєї моделі штучного інтелекту китайську LLM з відкритим кодом Zhipu AI. У деяких частинах коду Upstage були навіть залишені знаки авторських прав Zhipu AI.

При пильному розгляді інших фіналістів організатори виявили, що модель штучного інтелекту від компанії Naver була схожа з аналогами від Alibaba та OpenAI у частині візуальних та аудіо-кодерів, які перетворюють зображення та звуки у формат, зрозумілий машині. Третій фіналіст, SK Telecom, зіткнувся з критикою за те, що код виводу для роботи її моделі штучного інтелекту мав схожість з кодом китайської DeepSeek.

Коментуючи проблему деякі експерти стверджували, що немає сенсу відмовлятися від вже існуючих моделей штучного інтелекту та намагатися створити все з нуля. Інші ж кажуть, що будь-яке використання іноземних інструментів створює потенційні ризики для безпеки та підриває надії на розвиток вітчизняної LLM-моделі.

«Нереально вимагати, щоб кожен фрагмент коду був написаний повністю власними силами під час розробки моделі. Відмова від програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом означає втрату величезної кількості переваг», — заявив Гу-Йон Вей, професор електротехніки Гарвардського університету, який знайомий з корейськими змаганнями, але не брав безпосереднього стосунку до жодного з учасників.

Нагадаємо, що кілька днів тому актуальний на той час голова Мінцифри, а нині чинний міністр оборони, Михайло Федоров розповів, коли почнеться бета-тестування української національної LLM.

 

Останні статті

Штучний інтелект «поглинув» 500 000 вакансій програмістів. Чого чекати далі?

Дослідження економістів Федеральної резервної системи США Ліланда Крейна та Пола Сото свідчить про тектонічні зсуви…

14.04.2026

Українці майже наздогнали американців за показником активного використання штучного інтелекту

Згідно зі свіжим опитуванням Gallup, впровадження штучного інтелекту в США досягло історичного рубежу. Вперше в…

14.04.2026

Чому майбутнє розробки – за low-code: думка та кейси експерта

За даними фахівців у сфері корпоративного управління, IT повільно, але впевнено стає слабким місцем у…

14.04.2026

Rockstar Games відмовилась платити хакерам $200 000: викрадені дані злито в мережу (спойлер: нічого цікавого там немає)

Хакерське угруповання ShinyHunters оприлюднило частину викрадених корпоративних даних Rockstar Games. Це сталося після того, як…

14.04.2026

Microsoft розробляє власного локального агента — альтернативу OpenClaw

Компанія Microsoft продовжує агресивну експансію у сферу автономних ШІ-агентів. Згідно з останніми звітами, технологічний гігант…

14.04.2026

Ліміти запитів до LLM змушують розробників підлаштовувати свій робочий графік

Минув той час, коли співробітники підлаштовували свій день під графік роботи колег або дедлайни. Тепер…

14.04.2026