Вхід
  • Новини
  • Front-end
  • Back-end
  • Блокчейн
  • Підручник з Rust
  • Mobile app
  • Книжки
  • Добірки
  • Історії
  • Рішення
  • Теорія
  • Залізо
  • Інтерв’ю
  • Спецпроєкти
  • Реклама у виданні
  • Редакційні правила
  • Наша редакція
  • Про видання
  • Контакти
  • Рейтинг блогерів Highload
  • Аукціон відплати

Приєднуйтесь до нас

  • Новини
  • Front-end
  • Back-end
  • Блокчейн
  • Підручник з Rust
  • Mobile app
  • Книжки
  • Добірки
  • Історії
  • Рішення
  • Теорія
  • Залізо
  • Інтерв’ю
  • Спецпроєкти
  • Реклама у виданні
  • Редакційні правила
  • Наша редакція
  • Про видання
  • Контакти
  • Рейтинг блогерів Highload
  • Аукціон відплати

Приєднуйтесь до нас

машинне навчання

Machine Learning - 7 місяців назад

Як створити нейронну мережу на Пітоні: покрокова інструкція

Дмитро Сімагін

Журналіст

Як створити нейронну мережу на Пітоні: покрокова інструкція

Нейронні мережі – один з головних напрямків розвитку машинного навчання. Завдяки їх застосуванню можна вирішувати такі складні завдання, як розпізнавання людей на зображеннях чи відео, обробка тексту, точне моделювання та багато іншого. Сьогодні ми розглянемо, як створити просту нейронну мережу на Python, використовуючи бібліотеки TensorFlow та Keras.

Новини

Ілон Маск анонсував появу в X месенджера XChat з шифруванням і зникаючими повідомленнями

1 годину назад

Експорт українських IT-послуг зростає третій місяць поспіль — дані НБУ

6 години назад

Блокнот отримав підтримку форматування Markdown

7 години назад

Google випустила мобільний додаток для локального запуску LLM-моделей на смартфоні

9 години назад

ЄС запускає «тимчасове рішення» для перевірки віку інтернет-користувачів

3 дні назад

Gemini тепер може аналізувати зміст відеофайлів в Google Drive

3 дні назад

CEO Anthropic: штучний інтелект може знищити до 50% позицій джунів

3 дні назад

На Stack Overflow з'являться платні експерти, які допомагатимуть у вирішенні проблем з кодом

3 дні назад

Mistral випустив Codestral Embed — інструмент для автодоповнення, редагування та пояснення коду

3 дні назад

DeepSeek стверджує, що її оновлена ​​модель R1 краще справляється з програмуванням

4 дні назад
Показати ще

Спецпроєкти

Світові зірки та сучасні інструменти проти загроз: якою була InfoSec Ukraine 2025 – конференція про кібербезпеку
ETHKyiv 2025: наймасштабніший хакатон України повертається!
Google запускає оновлений курс із машинного навчання українською мовою. Він займає 15 годин
Топ текстів тижня
1.
Штучний інтелект несе загрозу не джуніорам, а тим, хто не хоче адаптуватись — директор AWS
2.
Після 28 травня частина українців можуть втратити бронь від мобілізації
3.
«Новачкам все важче знайти роботу»: з 2019 року IT-компанії скоротили працевлаштування джуніорів на 50%
4.
Google запускає оновлений курс із машинного навчання українською мовою. Він займає 15 годин
5.
Експорт українських IT-послуг зростає третій місяць поспіль — дані НБУ
6.
Новий «браузер-агент» Opera Neon буде писати код, поки ви спите
7.
Apple збирається перейменувати всі свої операційні системи
8.
У Windows 11 додали шифрування із захистом від квантового злому
9.
У Києві виступить керівництво Ethereum Foundation. Де послухати?
10.
На Stack Overflow з’являться платні експерти, які допомагатимуть у вирішенні проблем з кодом
  • Про видання
  • Наша редакція
  • Контакти
  • Політика конфіденційності
  • Реклама у виданні
  • Редакційні правила
  • Як відправити текст у редакцію

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисните Ctrl+Enter.


Ми використовуємо ілюстрації від Depositphotos


Окремі матеріали можуть містити посилання на партнерів — це не впливає на контент та політику редакції. Проте дає виданню можливості для розвитку.


Підтримка серверів

Партнер по SEO

Рішення важких IT-задач

© Highload. 2021-2025

Ваша жалоба отправлена модератору

Переглядаючи цей сайт, ви погоджуєтесь з нашою політикою конфіденційностіOK

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Отправить Скасувати

Користні рішення для тих,
хто пише код

Приєднуйтесь
до товариства: