Приєднуйтесь до нас
рефакторинг
«Claude Haiku 4.5 генерує низькоякісний код»: експерт розповів, які моделі краще використовувати для рефакторингу
Тестування нещодавно випущеної LLM-моделі Claude Haiku 4.5 від компанії Anthropic виявило парадокс: вона створила найбільше коду, але низької якості. Про це інформує CodeLens.
Експерт не рекомендує використовувати штучний інтелект для пошуку помилок в коді
Сет Ларсон, розробник систем безпеки в Python Software Foundation, опублікував розлогий пост про негативні тенденції в процесах пошуку помилок в коді. Як пише The Register, поява публікації викликана тим, що Ларсон, за його словами, «нещодавно помітив у проектах з відкритим кодом сплеск звітів про безпеку надзвичайно низької якості».
100% coverage тести, які нічого не тестують
В далекому 2010 році, коли долар був по 8, я працював на ентерпрайзному проєкті разом з консультантами з компанії Thoughtworks. Тієї, звідки Мартін Фаулер, тієї, що публікує Technology Radar, за яким, ви, ймовірно стежите.
«Хто написав це лайно?», запитав СТО, дивлячись на свій старий код. Або як працювати над «кульгавою» кодовою базою і не вигоріти
На Medium вийшов філософський блог про складнощі рефакторингу, розпач, пориви переписати «говнокод» з нуля та інші супутні труднощі, а також практичні поради, як привести кодову базу в порядок. Публікуємо переклад.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: