Парсинг даних з сайтів: що це та на чиєму боці закон

Впровадження Big Data у різні сфери людської діяльності повністю змінило наше сприйняття бізнесу та технологій. З’явилася необхідність використання спеціальних інструментів для отримання, аналізу та обробки величезних обсягів даних.

Так виник парсинг. Його основне завдання — усувати проблеми з розумінням складних даних. Він перетворює неструктуровану чи нечитану інформацію на більш прості та зрозумілі структури.

Редакція Highload розібралася, що таке парсинг даних з сайтів, дізналася про принципи роботи парсера та способи його використання.

Що таке парсинг

Крім того, що парсинг даних активно використовується у SQL і машинному коді, він надзвичайно ефективний у випадках, пов’язаних з обробкою інформації, розміщеної на сайтах.

Дані, які витягуються з вебсторінок, найчастіше складні для розуміння. Завдяки парсеру їх можна підготувати до більш детального та якісного подальшого аналізу, зробити читабельними та зрозумілими простому користувачу.

Парсинг — це процес, при якому відбувається перетворення даних у формат, більш зручний для читання користувачем.

Наприклад, якщо текст відображається в HTML-форматі, за допомогою парсингу даних можна перетворити такий файл на звичайний текст. Такий формат більш читабельний для людини.

Більш досконалі парсери здатні перетворювати будь-які типи даних на формати, відмінні від вихідних. Наприклад, вони можуть перетворити JavaScript-сторінку на файл формату CSV, а необроблений HTML — на JSON-об’єкт.

Принцип роботи парсера

Парсинг даних — це насамперед робота спеціальних програм, парсерів. Їх можна написати, використовуючи одразу кілька мов програмування. Щоб проаналізувати дані, потрібний доступ до API та декількох бібліотек.

Розберемо принцип роботи парсера на конкретному прикладі. Візьмемо для аналізу та обробки HTML-документ.

Дії парсера даних під час обробки HTML будуть такими:

• Початковий документ парсер сприймає як вхідні дані.
• Далі він приступає до прочитання файлу, а потім зберігає його код в один рядок.
• Після цього парсер аналізує рядок даних HTML і витягує з нього необхідну інформацію.
• Далі відбувається обробка та очищення непотрібних даних.
• На останньому етапі відбувається перетворення проаналізованих даних на окремий файл. Такий файл може бути записаний у форматі CSV, JSON або YAML. Вся отримана інформація зберігається до бази даних SQL — мови структурованих запитів.

Спосіб аналізу та визначення методу обробки даних у потрібний формат для подальшого збереження в базу може бути різним. Це залежить від того, як парсер отримує інструкції та правила, які передаються в API парсингу або у програму як вхідні параметри.

У випадках, коли використовується спеціальний скрипт користувача, методи обробки залежать від того, як закодований сам парсер. В обох випадках немає необхідності участі людини в самому процесі, парсер здійснює обробку даних повністю в автоматичному режимі.

Парсер даних в першу чергу фокусується на отриманні значущої та актуальної інформації з набору неструктурованих даних. Він перебирає повний контроль над введенням неконтрольованих даних і структурує їх у правильну інформацію за допомогою зазначених користувачем правил чи чинників релевантності.

Виходить великий набір даних з різних вебсторінок: пробіли, теги розриву рядків, дані у форматі HTML тощо. Щоб перетворити ці дані на легко зрозумілий формат, вебпарсер повинен скористатися методами лексичного та синтаксичного аналізу.

Лексичний аналіз

1. Перший крок аналізу даних.
2. Перетворення набору символів на токени. Токени — це менші одиниці значних даних.
3. Видалення зайвих даних, таких як пробіли або коментарі з набору вхідних символів.
4. Зазвичай парсер отримує дані у форматі HTML. Він видаляє всю непотрібну інформацію з HTML-коду та створює токени з відповідними даними.

Синтаксичний аналіз

1. Наступний етап аналізу даних.
2. Розбивка токенів на менш значні дані.
3. Перевірка та видалення непотрібних даних із токенів, такі як круглі та фігурні дужки.
4. Оновлює таблицю символів та створює дерево синтаксичного аналізу.

В одній зі статей  ми вже знайомили вас зі списком найбільш популярних програм-парсерів і розповідали про те, як парсити дані з різних сайтів. Заходьте почитати! 🙂 

Користь парсерів

• E-mail. Більшість інформації, якою ми ділимося з нашими клієнтами та діловими партнерами, надходить електронною поштою. Це цінна, але дуже неструктурована та розрізнена інформація, яка часто вимагає ручної перевірки, але парсер може це зробити замість вас.

• Резюме. Великі обсяги резюме часто не можуть розібрати самостійно. На допомогу HR знову приходить парсер, який вміє отримувати інформацію з файлів Doc, Docx, HTML, PDF, RTF, JPG, PNG та зберігати її в одній базі даних. Аналіз резюме допомагає рекрутерам знайти найкращих кандидатів на вакансії компанії.

• Інвестиції. Дослідження брендів, великих компаній та стартапів, прогнозування доходів та планування бізнес-стратегій потребує обробки величезних обсягів даних. З парсингом можна значно скоротити час, який витрачається на збір та структурування інформації, і більше зосередитися на найважливішій частині — інвестуванні та одержанні прибутку.

• E-commerce та маркетинг. Бути в курсі останніх тенденцій ринку, відстежувати зміни цін конкурентів, працювати з SEO-просуванням та економити час: звучить надто добре, щоб бути правдою? Парсинг дозволяє швидко та легко впорядковувати вилучені дані, не потрібно турбуватися про витрачений час.

Способи застосування парсингу

Щоб використовувати технології аналізу даних, ви можете створити власний парсер або використовувати сторонній. 

1. Створення власного парсера даних — найдешевший варіант. Але основна проблема при використанні саморобного інструменту в тому, що вам потрібно мати знання в галузі програмування або найняти команду фахівців, які допоможуть вам створити свій унікальний парсер.
2. Краще скористатися вже готовим рішенням для парсингу відповідно до ваших вимог. Це заощаджує час та зусилля, які ви вкладаєте у його створення самостійно, але цей спосіб дорожчий.

Цілі застосування парсингу

• Оцінка конкурентоспроможності. Порівнюючи ціни та товари у конкурентів, а також послуги, які вони пропонують, можна проаналізувати та покращити власні показники продажів.
• Контроль лінкбілдингу (розміщення посилань на сторонніх ресурсах). Важливо, щоб зовнішні посилання не були битими та вели на сторінки вашого ресурсу. Ефективність цього способу SEO-оптимізації можна оцінити за допомогою парсингу та перевірки посилань на коректність.
• Контролює показники ефективності. В умовах ринку важливо постійно стежити за динамікою змін цін та інших показників, які впливають на продаж.
• Усунення помилок. Якщо ваш сайт містить помилки, це може впливати на трафік та залучення клієнтів. Парсинг дає можливість в автоматичному режимі виявити, а потім усунути помилки в посиланнях, метатегах, редиректах і не тільки.
• Аналіз коментарів про вас. Відгуки та коментарі, залишені користувачами за межами вашого сайту, можна знайти за допомогою вебпарсера.
• База клієнтів. Щоб отримати першого клієнта або привести користувача на сайт, потрібно мати про нього інформацію. Парсяться контакти людей із соцмереж, форумів та інших джерел для подальшого холодного контакту з ними.
• Вибір даних. Щоб створювати різноманітний та унікальний контент, потрібно зробити попередній аналіз даних на задану тему — порівняти показники, створити інфографіку на основі отриманої інформації, здійснити пошук даних, вивчити та обробити їх.
• База та каталог товарів. Створення описів до кожної послуги чи товару — процес трудомісткий. Часто власники сайтів вдаються до хитрощів — парсять дескрипшени на інших сайтах, перекладають, рерайтять або допрацьовують їх, після чого публікують у себе.

Що можуть дізнатися конкуренти за допомогою парсингу

Будь-яка інформація, яку ви розмістили на своєму сайті, може бути спарсена з метою обробки та аналізу. Це чудовий шанс для конкурентів запозичити ефективні методи роботи з клієнтами, дізнатися про переваги та недоліки вашого бізнесу.

Під найчастіше парсинг потрапляють:

• ціни на товари та послуги;
• знижки та акційні ціни;
• текстовий контент: описи товарів, їх характеристики, статті, правила, політика конфіденційності тощо;
• візуальний контент: зображення, фото, відеоматеріали, графіки, діаграми;
• інформація про компанію та контактні дані;
• відгуки та пропозиції клієнтів.

Подібні дослідження можуть проводити звичайні користувачі. Найчастіше аналіз стосується цін на товари під час знижок та акцій.

Наприклад, покупець має можливість порівняти ціну на товари, які цікавлять, в інтернет-магазинах під час Чорної п’ятниці або Кіберпонеділка, попередньо спарсивши ціни у звичайні дні.

Так можна не лише порівняти ціну на той самий товар на різних майданчиках, а й дізнатися, наскільки може бути реальною знижка під час проведення акцій.

Переваги парсингу

У парсингу даних безліч переваг.

Використання парсингу потрібне для:

• Оптимізації роботи та практично миттєвого отримання якісної необхідної інформації.
• Використання більш точних та стандартизованих баз даних.
• Можливості задавати десятки параметрів для отримання вибірки, яка буде відповідати конкретному запиту.
• Економія часу при обробці інформації. Адже всі завдання, які повторюються, автоматизовані.
• Усунення помилок у звітах. Парсинг дозволяє здійснити більш глибоку та точну обробку даних.
• Зниження витрат на обробку даних.
• Можливості збору даних із різних джерел, інтеграції інформації та збереження її в єдиному форматі.

Парсинг робить обробку даних максимально гнучкою, його можна налаштовувати під свої завдання. Він здатний перетворювати будь-яку зібрану інформацію на зручний, читабельний для людини формат, надаючи можливість використовувати отримані дані у самих різних цілях.

Чи законно парсити сайти

Оскільки парсинг даних пов’язаний зі збиранням та обробкою інформації, часто його сприймають як щось шахрайське.

Насправді ніякої відповідальності перед законом для тих, хто його використовує, не існує. 

Використання даних, які збираються парсерами з відкритих джерел, не підпадає під будь-яку заборону. З їхньою допомогою можна лише прискорити процес і виключити безліч помилок, від яких не можна застрахувати себе при ручному зборі.

Вебпрограми, які здійснюють пошук та збір даних, можна використовувати без обмежень, але відповідальність виникає тоді, коли отриману інформацію намагаються використовувати з незаконною метою.

Наприклад:

• Заборонено копіювання та використання чужого контенту — текстів, зображень, відеоматеріалів. Будь-який унікальний контент захищається законом про авторське право, і лише його автор може встановлювати правила його розповсюдження: безкоштовно/платно, на якому вебресурсі та протягом якого часу.
• Не можна вести збір особистих даних з облікових записів користувача. Це стосується й збору інформації, що не стосується персональної, але забороненої для розповсюдження з боку власника сайту або самого користувача.
• Не допускається використання парсингу для блокування сайту великою кількістю запитів. Оскільки принцип роботи парсерів ґрунтується на збиранні даних шляхом низки запитів, несумлінними користувачами вони можуть використовуватися з метою DDOS-атаки, що призводить до збою в роботі сайту.
• Незаконним є збір конфіденційної інформації, а також тієї, яка представляє комерційну або державну таємницю.
• Іноді парсинг може підпадати під закон про недобросовісну конкуренцію, коли одна компанія парсить в іншої клієнтські бази даних.

Як захистити свій сайт від парсингу

Незважаючи на те, що парсинг допомагає заощадити час під час пошуку та обробки інформації та даних, його часто використовують у шахрайських цілях.

Щоб убезпечити себе і не стати жертвою обманних схем та діянь, а також вберегти важливі дані від конкурентів, скористайтеся такими рекомендаціями:

• Використовуйте скрипти, які дозволяють ідентифікувати кожного користувача, який відвідує сторінки вашого сайту. Можна відсортувати їх за місцезнаходженням, за тим, як і в яких місцях відбуваються кліки на кнопки або інші інтерактивні частини сайту, роздільна здатність екрана, швидкість заповнення форм тощо.
• Фіксуйте всі типи запитів, приділяючи особливу увагу великій кількості ідентичних, які надходять одразу з кількох IP-адрес.
• У випадку, якщо ви помітили нетипово велику кількість запитів з одного IP, заблокуйте таку адресу.
• Налаштуйте капчу. Це знизить шанси у роботів та парсерів на обробку даних зі сторінок вашого сайту.
• Налаштуйте кількість дій, які можна зробити з однієї IP-адреси за певний проміжок часу. Наприклад, не більше п’яти запитів на хвилину.
• Налаштуйте авторизацію. Нехай користувачі можуть здійснювати будь-які дії на сторінках вашого вебресурсу, будучи зареєстрованими та авторизованими.
• Інформацію про структуру сайту слід надати лише адміністратору.

Разом з обмеженнями для програм-парсерів зростає ризик блокування та реальних користувачів, які випадково могли потрапити під встановлені параметри. У цьому випадку лише власник сайту вирішуватиме, наскільки виправдана така безпека нарівні з можливою втратою потенційних клієнтів.

Висновок

Дані — це ресурс, який слід зберігати для аналізу. Зберігати можна текстовий контент, спостерігати за зміною локальних та світових тенденцій, але ухвалювати рішення на основі отриманої інформації можна лише в тому випадку, якщо вона зрозуміла.

Ось чому нам потрібен парсинг даних — метод структурування необробленої інформації. Він дозволяє заощадити час та підвищити власну продуктивність за рахунок перетворення величезних обсягів даних на акуратні та впорядковані формати.

Обробляючи великі обсяги даних та звужуючи їх до важливих частин, парсинг даних заощаджує час, підвищує ефективність, конкурентоспроможність та стимулює розвиток бізнесу.

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.