Нова версія Python буде до 60% швидше: подробиці
Автори Python поділилися тим, які особливості матиме нова версія мови програмування. Головна з них — прискорення процесу написання коду, пишуть у документах на офіційному сайті Python.
Швидкий запуск
Python 3.11 буде на 10-60% швидше ніж Python 3.10. У середньому розробники виміряли прискорення у 1,25 рази на стандартному наборі тестів. Почасти це стало можливим завдяки швидшому запуску. Python кешує байт-код у каталозі __pycache__, щоб прискорити завантаження модулів.
Раніше у версії 3.10 виконання модуля Python виглядало так:
Read __pycache__ -> Unmarshal -> Heap allocated code object -> Evaluate
У Python 3.11 основні модулі, необхідні для запуску, «заморожені». Це означає, що й об’єкти коду (і байт-код) статично розподіляються інтерпретатором. Це скорочує кроки у процесі виконання модуля:
Statically allocated code object -> Evaluate
Запуск інтерпретатора стане на 10-15% швидшим.
Швидке середовище виконання
Фрейми Python створюються щоразу, коли викликається функція Python, і містять інформацію про її виконання. Їх вирішили оптимізувати:
- спрощено процес створення стекового кадру;
- уникається виділення пам’яті за рахунок багаторазового повторного використання простору кадру в стеку C;
- фрейм тепер містить лише необхідну інформацію, без додаткових відомостей про налагодження та керування пам’яттю.
Об’єкти кадрів у старому стилі тепер створюються лише за запитом відладчиків або функцій самоаналізу Python, а для більшої частини коду користувача об’єкти кадру взагалі не створюються. В результаті майже всі виклики функції Python значно прискорилися.
Також оптимізовано вбудовані виклики функцій Python. У версії 3.11, коли CPython виявляє код, що викликає іншу функцію Python, він встановлює новий кадр і переходить до нового коду всередині цього кадру. Це дозволяє повністю уникнути виклику функції інтерпретації C.
Ілюстрація
Також з’явиться спеціалізований адаптивний інтерпретатор PEP 659 – одна з ключових частин швидшого проекту CPython. Суть – прискорення за рахунок спеціалізації до 60%.
Байт-код CPython містить безліч інструкцій, що представляють високорівневі операції, і їхня спеціалізація тільки виграє. Приклади включають CALL, LOAD_ATTR, LOAD_GLOBALта BINARY_ADD.
Введення «родини» спеціалізованих інструкцій для кожної з них забезпечить ефективну спеціалізацію, оскільки кожна нова інструкція спеціалізована для одного завдання. Кожне сімейство включатиме «адаптивну» інструкцію, яка підтримує лічильник і намагається спеціалізуватися, коли цей лічильник досягає нуля.
Що кажуть айтівці
Програмісти не надто розраховують на суперприскорення роботи мови — своєю думкою вони поділилися на Reddit .
“У статті згадується 25% як середнє прискорення (на їх тестах). Це здається набагато кориснішим числом. Слід зазначити, що вони також сказали, що не очікують на збільшення споживання пам’яті вище 20%, що все ще здається досить значним”, — пише користувач padraig_oh.
Інші коментатори виявилися ще менш оптимістичними.
“Я впевнений, що є певні речі, які вони не оптимізували у мові, і тому програми, в яких ці речі є вузькими місцями, матимуть поліпшення продуктивності майже на 0%”, — вважає Korlus.
“Ви неправильно зрозуміли, це не від 10% до 60%. Це 10% мінус 60%. Оновлення робить ваші програми на -50% швидше”, — пожартував Jansencheng.
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: