Data Science та Machine Learning: 8 базових та просунутих курсів

Партнер видання

Ще не минув хайп навколо нейромережі Chat-GPT, яка невдовзі «100% відбере у розробників роботу». Чи справді це так? Пропонуємо добірку готових навчальних програм, які розширять ваше розуміння науки про дані (і машинного навчання зокрема) та допоможуть підвищити кваліфікацію.

Robot Dreams

Computer Vision

У чому суть роботи з Computer Vision? Навчити алгоритми впевнено орієнтуватися в навколишньому світі та звести до мінімуму системні баги. Для цього тут обіцяють дати систематизовані знання в галузі machine learning та deep learning і багато практики. Наприклад, студенти зможуть будувати й тренувати нейромережі з TensorFlow та Keras, писати програми для обробки зображень і відео.

Програма рекомендована фахівцям:

• data scientist;
• developer;
• свічер, що вчиться писати код на Python (як додаткове навчання).

Кількість занять: 21, двічі на тиждень.

Зареєструватися на курс та отримати більше інформації можна тут.

Прикладна математика та статистика для Data Science

Так, в IT-школах не тільки вчать програмуванню, а ще й заповнюють прогалини шкільної чи вищої освіти 🙂 Адже без ґрунтовних знань математики та статистики не вийде проаналізувати дані, навчити модель, знайти закономірності або передбачити щось нове.

У програмі:

• основи лінійної алгебри та теорії множин;
• базові опції бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn і Plotly;
• теорія ймовірності та методи розподілення даних;
• точкова та інтервальна оцінка, перевірка статистичних гіпотез, побудова регресії та прогнози.

Кількість занять: 16, двічі на тиждень.

Більше деталей про курс за посиланням.

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

Комплексна програма з Data Science для самостійного навчання, де є математика, статистика, Python, вдосконалена статистика на Python, машинне та глибоке навчання. Як запевняють в академії, курс надасть весь набір інструментів, який вам потрібен, щоб стати data scientist.

У матеріалах курсу 65 розділів та 517 лекцій загальною тривалістю 32 години. Вам підійде цей курс, якщо ви хочете стати науковцем з даних або хочете дізнатися про цю сферу більше. Початківцям в IT – «теж зелене світло», оскільки курс починається з основ.

Ціна: $10 (без знижки $85).

Подробиці ви знайдете по ссылке: The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp

Hillel

Курс Machine Learning

Просунутий курс, розрахований на фахівців, що знають Python, лінійну алгебру, матаналіз та статистику хоча б на рівні першого курсу технічного вузу. Тут протягом навчання розглядатимуть різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними та особливостей різних моделей ML.

Курс складається з кількох модулів:

• Науки, на яких базується машинне навчання.
• Основні етапи проєкту машинного навчання.
• Перспептрон — найпростіша нейронна мережа.
• Рекурентні нейронні мережі.
• Згорткові нейронні мережі.
• Автокодувальники.
• Метод аналізу головних компонентів.
• Методи кластеризації.
• Ансамблеві методи.
• Дерева і ліси.
• Рекомендаційні системи.

Кількість занять: 20, двічі на тиждень.

Ціна: 9 000 грн.

Реєстрація на курс за посиланням.

Projector

Machine Learning Beginning

Базовий курс з Machine Learning з акцентом на практику, де будуть розглядатися більшість популярних методів, починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей і дерев, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейромережами.

Для студентів приготували три великі модулі:

• Data Science;
• Classic Machine Learning;
• Intro to Deep Learning.

Тривалість курсу: 3 місяці.

Ціна: 30 000 грн.

Більше деталей тут.

Machine Learning in Production

Просунутий курс, де вчитимуть створювати складні продакшн системи для моделей ML з Python та інфраструктурним стеком для машинного навчання.

Програма складається з таких блоків:

• вступ;
• дані;
• експерименти;
• пайплайни;
• Serving Basics;
• Serving Advance;
• моніторинг;
• платформи.

Тривалість курсу: 2 місяці.

Ціна: 28 000 грн.

Більше деталей тут.

ITEA

Data Science / Machine Learning Fundamentals

Курс розрахований переважно на бізнес- та дата аналітиків, що хочуть навчитися розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science, використовувати в роботі методи машинного навчання, обробляти й аналізувати великі дані.

У програмі:

• Data Science And Machine Learning Fundamentals.
• Data Science Process And Frameworks.
• Попередня обробка даних.
• Прогнозування і класифікація.
• Кластеризація та рекомендаційні алгоритми.
• Імплементація моделей машинного навчання.

Тривалість курсу: 1 місяць, двічі на тиждень.

Ціна: 9 300 грн.

Більше деталей тут.

Курс Deep Learning

Ще одна програма школи, де вчитимуть опановувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій. Основним робочим інструментом тут є PyTorch. Розрахована програма переважно на ML-фахівців початкового рівня.

Курс складається з трьох тематичних частин:

• комп’ютерний зір;
• NLP;
• часові ряди.

Тривалість курсу: 48 годин, 2-3 заняття на тиждень.

Ціна: 15 300 грн.

Більше деталей тут.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.