Google опублікувала вихідний код першої нейромережі AlexNet

Партнер видання

Компанія Google і Музей комп’ютерної історії (CHM) спільно опублікували вихідний код AlexNet — першої нейронної мережі, яку публічно представили в 2012 році. Репозиторій з кодом Python доступний для ознайомлення на GitHub, повідомляє Ars Technica.

AlexNet — це нейронна мережа, створена для розпізнавання вмісту фотозображень. Її створили аспіранти Університету Торонто Алекс Крижевський, Ілля Суцкевер та їхній викладач Джеффрі Гінтон.

Глибоке навчання, яке використовують багаторівневі нейронні мережі, вивчає ієрархічні представлення безпосередньо з даних без явного програмування. У 2012 році це стало значним відхідом від попередніх традиційних методів роботи над штучним інтелектом, які покладалися на створені вручну правила та функції.

Датасет, на якому навчали першу нейромережу

Код AlexNet пропонує ентузіастам і дослідникам штучного інтелекту зазирнути в ключовий момент історії комп’ютерів. AlexNet став переломним моментом в історії штучного інтелекту, оскільки ця нейромережа могла ідентифікувати об’єкти на фотографіях із безпрецедентною точністю — правильно класифікувати зображення в одну з 1000 категорій, такі як «полуниця», «шкільний автобус» або «золотистий ретривер», зі значно меншою кількістю помилок, ніж попередні системи.

Вивчення коду AlexNet може дати майбутнім історикам уявлення про те, як один чітко задокументований прорив допоміг каталізувати технологію, яка змінила наш світ. Хоча глибоке навчання сприяло прогресу в охороні здоров’я, наукових дослідженнях та інструментах доступності, воно також вплинуло на появу діпфейків та автоматизоване виконання функцій, за які раніше відповідали живі працівники.

Після успіху AlexNet Крижевський, Суцкевер і Гінтон створили компанію під назвою DNNresearch Inc., яку Google придбала в 2013 році. Відтоді кожен член команди пішов своїм шляхом. Суцкевер став співзасновником OpenAI у 2015 році, який випустив ChatGPT у 2022 році. Нещодавно він запустив стартап Safe Superintelligence (SSI), який отримав $1 мільярд фінансування. Крижевський залишив Google у 2017 році, щоб працювати над новими методами глибокого навчання в Dessa.

Гінтон пішов з Google у 2023 році. Минулого року він приголомшив наукове співтовариство, отримавши Нобелівську премію з фізики 2024 року разом із Джоном Дж. Гопфілдом за роботу в галузі машинного навчання.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.