За вільний донат: AI HOUSE запускає школу з глибинного навчання та комп’ютерного бачення

Партнер видання

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила про запуск нової офлайн-школи з глибинного навчання та компʼютерного зору Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.

Як повідомив Highload AI HOUSE, школа буде корисна для спеціалістів, які мають більше одного року досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras

Як проходитиме навчання

Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи у першій половині дня та триватимуть упродовж чотирьох тижнів, з 22 квітня до 20 травня у Львові.

Наприкінці школи студенти навчаться виявляти емоції собак по фотографіях за допомогою нейронних мереж.

Викладач — Анастасія Дейнеко, Techical Trainer в компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University (м. Львів).

Чому навчать? 

Протягом навчання студенти отримають розуміння, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, розуміння проблем перенавчання та недонавчання, зрозуміють основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування. 

Програма школи передбачає вивчення наступних тем: 

1. Вступ до нейронних мереж — від мілинних до глибинних;
Спецпроєкти

Бізнес та айтівців запрошують на конференцію про кібербезпеку. Як потрапити?

Українські компанії можуть стати учасниками AI-комітету. Які його функції і хто туди потрапить
2. Парадигми навчання — навчання з вчителем та самонавчання;
3. Основи теорії оптимізації (градієнтні оптимізатори);
4. Багатошаровий персептрон, функції активації, проблема зникаючого та вибухаючого градієнта;
5. Рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU);
6. Моделі «від послідовності до послідовності» (Transformers).
7. Комп’ютерний зір:

• Згорткові нейронні мережі, архітектури згорткових мереж, трансферне навчання, класифікація зображень;
• Автокодери, VAE, CVAE;
• Виявлення об’єктів;
• Сегментація даних;
• Генеративні змагальні мережі (GAN);
• Мета-навчання: метричне навчання, доменна адаптація;
• Слабке навчання, активне навчання;

Як взяти участь у навчанні? 

Щоб стати студентом курсу Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необхідно зареєструватися за посиланням. 

Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти будуть перераховані на відбудову будівлі корпусу факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Кількість місць обмежена — можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет буде надаватися більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд.

Реєстрація на курс триває до 16 квітня. 

AI HOUSE — некомерційна організація, є частиною технологічної компанії Roosh.

Roosh — це українська технологічна компанія, яка інвестує і запускає проєкти у сфері машинного навчання та штучного інтелекту.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.