Як AI змінює клієнтську підтримку: менше витрат, більше якості

Партнер видання

Що мене спонукало зайнятися автоматизацією?

Це був 2016 рік. Я стояв у «Сільпо» біля КПІ. Хотів отримати бонусну картку. Але щоб це зробити, потрібно було… заповнити папірець. Потім чекати, поки вона прийде на пошту. І все це — в еру Telegram, смартфонів і ботів. Я пам’ятаю, як подумав: «Це ж просто абсурд. Чому не можна все зробити в один клік?». І ще тоді вирішив: я не чекатиму, поки світ стане ефективним — я зроблю це сам.

З того моменту будь-яка неефективність стала для мене викликом. І сьогодні я маю досвід понад 9 років у створенні рішень, які автоматизують рутину, пришвидшують бізнес-процеси й, найголовніше, — покращують клієнтський досвід.

У цій статті я хочу розповісти, як саме штучний інтелект змінює сферу підтримки клієнтів — з реальними цифрами, прикладами та порадами. Без гіпербол. Лише те, що працює.

Від «живої черги» до миттєвої підтримки

Пам’ятаєте, як виглядала підтримка ще 5–7 років тому? Колл-центр, черги, переписки «через день». Люди звикли чекати. А бізнеси — витрачати величезні ресурси на обробку однотипних звернень.

Сьогодні все змінилось. Згідно з дослідженням Zendesk, понад 60% клієнтів очікують відповідь у перші 10 хвилин, а понад 70% хочуть мати доступ до сервісу 24/7. І ось тут штучний інтелект виходить на перший план.

Чому компанії масово переходять на автоматизацію?

AI у підтримці — це не «тренд», це відповідь на потреби клієнта. І водночас — дуже чіткий бізнес-аргумент.

• За даними IBM, щорічна економія від використання чат-ботів сягає $8 млрд.
Спецпроєкти

Українські компанії можуть стати учасниками AI-комітету. Які його функції і хто туди потрапить

Бізнес та айтівців запрошують на конференцію про кібербезпеку. Як потрапити?
• Компанії, що впровадили AI, скорочують витрати на обслуговування на 30–60%.
• При цьому рівень задоволеності клієнтів (CSAT) зростає на 20–35%.

І це не лише про великі корпорації. Середній e-commerce бізнес уже сьогодні може автоматизувати до 70–80% рутинних звернень: статус замовлення, доставка, наявність товару, повернення, консультації тощо.

Але ж AI не ідеальний? Так. І саме тому важливо впроваджувати його правильно.

Міф, що AI замінює людей повністю, — це далекий від реальності сценарій. Там, де є емоції, індивідуальні кейси, людський фактор все ще критично важливий.

Однак AI чудово справляється з:

• частими питаннями;
• стандартними процесами;
• попереднім збором інформації;
• аналізом наміру клієнта;
• фільтрацією запитів до «живого» оператора.

Саме такий баланс — коли AI бере на себе рутину, а люди займаються критично важливим — і дає найкращі результати.

Що вже вміє сучасний AI?

Завдяки NLP (Natural Language Processing) і машинному навчанню, сьогоднішній AI здатен:

• розуміти контекст;
• адаптувати стиль спілкування;
• виявляти емоційний настрій користувача;
• відповідати так, що 8 з 10 людей не відразу здогадаються, що спілкуються з ботом;
• самостійно оновлювати базу знань, якщо стикається з новими типами запитів.

А ще — інтегруватися з CRM, e-commerce системами, запускати автоматизовані розсилки, створювати персоналізовані рекомендації.

Як це працює на практиці?

Один з останніх кейсів: онлайн-магазин із каталогом понад 2000 товарів. Ми підключили AI, який:

• за добу вивчив асортимент;
• за два дні почав обслуговувати до 500 запитів на добу;
• зменшив навантаження на команду підтримки на 60%;
• скоротив середній час відповіді до менше ніж 5 секунд.

Клієнти почали отримувати допомогу миттєво, без очікування. А команда — зосередилась на обробці важливих запитів і роботі з лояльністю.

Чого чекати далі?

Найближчі 3–5 років — це ера AI 2.0:

• голосові асистенти з емоційним інтелектом;
• прогнозування відтоку клієнтів ще до того, як він відбудеться;
• інтеграція у нові канали: WhatsApp, Instagram, відеочати, AR/VR середовища;
• повністю самонавчальні системи, які будують сценарії без участі людини.

Це буде не просто підтримка, а повноцінна розмова з брендом.

То з чого почати?

Багато компаній бояться AI. І я їх розумію. Нові технології — це завжди виклик. Але також — це конкурентна перевага, яку не можна ігнорувати.

Почніть з малого:

1. Зберіть часті запитання від клієнтів.
2. Підготуйте коротку базу знань.
3. Оберіть простий інструмент, який легко запустити.

Висновок

Я почав цей шлях з думки, що «оформлення картки в магазині не має бути паперовим процесом». Зараз ми автоматизуємо десятки тисяч звернень щомісяця, і кожного дня бачимо, як це змінює бізнеси.

AI у підтримці — це не про заміну людей. Це про повагу до часу. До вашого і до клієнтського.

Якщо ви ще не на цьому шляху — почніть сьогодні.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.