«Meta в режимі паніки»: Цукерберг створив 4 робочі групи для вивчення причин успіху DeepSeek

Партнер видання

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг створив чотири «військові кімнати» з розробників, щоб дослідити причини успіху DeepSeek. За даними Windows Central, флагманська модель DeepSeek перевершує не тільки існуючі, але й наступну версію моделі Llama, реліз якої заплановано на початок 2025 року. Про це заявив директор інфраструктури штучного інтелекту Meta Метью Олдхем.

Перші дві робочі групи Meta зосередяться на визначенні того, як китайському стартапу вдалося знизити вартість розробки та навчання свого штучного інтелекту. Двом іншим командам доручено визначити дані, які використовуються для навчання моделі DeepSeek. Компанія Meta використовуватиме цю інформацію для розробки наступної версії модели штучного інтелекту Llama.

Керівник дослідницького підрозділу Meta AI Ян ЛеКун пояснює надзвичайний успіх DeepSeek природою моделі з відкритим кодом. «Моделі з відкритим кодом мають перевагу над пропрієтарними», — додав керівник Meta AI.

Реліз моделі DeepSeek-R1 створює значний виклик для американських IT-гігантів OpenAI, Anthropic і Meta. За деякими параметрами вона перевершує існуючі моделі штучного інтелекту, такі як Llama 3.1 від Meta, GPT-4o від OpenAI та Claude Sonnet 3.5 від Anthropic. І що найголовніше, навчання DeepSeek-R1 коштувало лише $5,6 мільйона. Це в десятки разів менше, ніж витратили американські компанії.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.