Нова модель Codestral 25.01 виявилась найкращою в генерації коду Python

Партнер видання

Mistral оновила модель кодування з відкритим вихідним кодом Codestral. Як запевняє Venture Beat, завдяки більш ефективній архітектурі Codestral 25.01 демонструє кращі результати в тестах кодування на Python і має 86,6% у тесті HumanEval. 

Лише через кілька годин після того, як Mistral опублікувала анонс про реліз, модель Codestral 25.01 вже зайняла третє місце в таблиці лідерів на Copilot Arena. Зараз вона поступається лише китайській DeepSeek V2.5, яка стала першою моделлю, що обігнала GPT-4 Turbo, та Claude від Anthropic.

Нова версія Codestral вже доступна для розробників у вигляді плагінів IDE. Також модель можна розгортати локально за допомогою помічника коду Continue.dev. Ще одним варіантом отримати доступ до API моделі є використання Plateforme Mistral і Google Vertex AI. Модель доступна для попереднього перегляду на Azure AI Foundry і незабаром з’явиться на Amazon Bedrock. 

Компанія Mistral вперше представила Codestral у травні минулого року. Модель вже тоді могла генерувати код на 80 різних мовах програмування. Після того Mistral випустила Codestral-Mamba — модель генерації коду, побудовану на основі архітектури Mamba, яка може генерувати довші рядки коду та обробляти більше вхідних даних. 

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.