Використання штучного інтелекту знижує якість коду — дослідження

Партнер видання

Дослідження компанії GitClear, проведене при аналізі 211 мільйонів рядків коду, свідчить про те, що чат-боти, автодоповнювачі та інші віртуальні помічники в програмуванні погіршують якість коду, оскільки збільшують кількість дублювань та зменшують рефакторинг. Про це повідомляє DevClass.

Фахівці GitClear проаналізували код в кількох відкритих проектах та від клієнтів своїх власних інструментів перевірки коду. Метою було дослідження показників змін коду, таких як додавання, видалення, переміщення та оновлення. У результаті виявилось, що протягом 2024 року кількість блоків коду з п’ятьма або більше дубльованими рядками зросла у 8 разів. 

Дубльований код може працювати правильно, але його наявність часто є ознакою низької якості коду, оскільки він збільшує розмір файлів, свідчить про відсутність чіткої структури та збільшує ризик дефектів, коли той самий код оновлюється в одному місці, але не в інших. 

Дослідники також відзначили зменшення кількості переміщених рядків на 39,9%. Коли код переміщується, це свідчить про рефакторинг, тобто покращення якості коду без зміни його функцій. Відповідно до GitClear, 2024 рік став першим роком, коли кількість скопійованих/вставлених рядків перевищила кількість переміщених рядків.

Вплив штучного інтелекту на кодування можна оцінювати різними способами. Прихильники (і компанії-розробники штучного інтелекту) вказують на показники підвищення продуктивності при використанні чат-ботів і автодоповнювачів коду. Це підтверджують також й більшість розробників. 

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.