«Не був на жодній співбесіді»: американці не можуть знайти роботу після курсів програмування

Партнер видання

Мрія знайти високооплачувану роботу після проходження курсів програмування для багатьох американців завершилась фіаско. Як стверджується у статті Сари Кесслер з The New York Times, поява інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, який можна використовувати для генерації коду, значно знизила перспективи працевлаштування після IT-курсів.

Ден Пікетт, засновник навчальних курсів Launch Academy в Бостоні, у травні вирішив призупинити набір учнів на невизначений термін, оскільки відсоток їхнього працевлаштування, який колись досягав 90%, впав нижче 60%. «Мені подобалося те, що ми робили», — сказав він. «Ми служили ринку. Ми змінили багато життів. Команда не хотіла, щоб це припинилось.

Згідно з даними CompTIA, протягом останніх 5 років кількість активних вакансій для розробників програмного забезпечення впала на 56%. Для недосвідчених розробників падіння становить ще гірші 67%. «Я б сказав, що це найгірша ситуація з вакансіями початкового рівня в IT за останні 25 років», — сказав Венкі Ганесан, партнер компанії венчурного капіталу Menlo Ventures.

Коли ветерана армії США Флоренсіо Рендона звільнили з його третьої роботи на будівництві за три роки, він сказав собі: «Це була та капля, яка зламала спину верблюду».

Йому було 36 років, він був батьком двох дітей і давно мріяв змінити важку фізичну роботу на більш високооплачувану та стабільну кар’єру в IT. «Я завжди виконував роботу, яка потребувала фізичної праці», — згадує він. «Що, якщо я хоч раз почну використовувати свій мозок?»

Рендон записався на курси програмування, вартість яких ($13 000) він оплатив за рахунок своїх військових пільг. Незважаючи на те, що матеріал був складним, він зміг його опанувати, і через чотири місяці закінчив онлайн-програму.

Невдача прийшла після закінчення навчання. Виявилось, що набутих на курсах навичок недостатньо, щоб отримати роботу. Більше того: за словами Рендона, що він не був на жодній співбесіді й так не зміг працевлаштуватись.

На думку експертів, причина погіршення ситуації з наймом корегує з початком впровадження штучного інтелекту в сферу роботи з програмним кодом. У 2020 році, під час опитування 3000 випускників курсів програмування, 79% респондентів сказали, що курси допомогли їм знайти роботу в IT, а їхня середня зарплата після цього зросла на 56%.

Однак вже в 2022 році команда Google зі штучного інтелекту, DeepMind, представила модель штучного інтелекту AlphaCode, яка «не поступається програмісту-початківцю з навчанням від кількох місяців до року».

Спецпроєкти

Бізнес та айтівців запрошують на конференцію про кібербезпеку. Як потрапити?

Українські компанії можуть стати учасниками AI-комітету. Які його функції і хто туди потрапить

Минуло ще кілька років, і з тих пір генератори коду помітно покращилися. Цього вересня компанія OpenAI випустила нову версію чат-боту ChatGPT. Він обчислює відповіді у спосіб, який відрізняється від попередніх моделей, і може бути навіть кращим у написанні коду, ніж типовий програміст. Такі інструменти, як AlphaCode від Google і Copilot від GitHub, створюють фрагменти коду, виконують тестування, оптимізують існуючий код та шукають в ньому помилки.

Близько 60% із 65 000 розробників, опитаних у травні 2024 року спільнотою розробників програмного забезпечення StackOverflow, заявили, що використовують інструменти кодування на базі штучного інтелекту. Виконавчий директор Google Сундар Пічаї стверджує, що більше чверті нового коду компанії тепер створено штучним інтелектом.

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.