DeepSeek скоротила розробку своєї моделі, скориставшись бібліотеками OpenAI

Партнер видання

Розробник Яншун Тай з компанії Meta помітив, що бібліотеки DeepSeek мають повну сумісність з бібліотеками OpenAI. Про це він розповів на LinkedIn, пояснивши, що таким чином китайська компанія суттєво скоротила процес розробки.

«Розробники DeepSeek — справжні генії. Щоб використовувати DeepSeek API, вам треба ввести команду `npm install openai`. Так, ви правильно прочитали, ви можете використовувати DeepSeek через клієнтські бібліотеки OpenAI. REST API DeepSeek на 100% сумісний з REST API OpenAI», — пише Тай.

За словами співробітника Meta, компанія DeepSeek заощадила тижні розробки клієнтських бібліотек Node.js і Python, тому що просто використала код бібліотеки OpenAI. Тепер розробники, які працюють з програмним забезпеченням OpenAI, можуть легко перейти на DeepSeek, просто змінивши кілька рядків коду — базову URL-адресу та ключ API.

Крім того, у команди DeepSeek тепер є можливість будь-коли зробити форк відкритої бібліотеки від OpenAI. Це допоможе не просто використовувати готове рішення, але й додати специфічні функції.

Нагадаємо, що крім революційної великої мовної моделі DeepSeek-R1, однойменна компанія нещодавно представила реліз сімейства мультимодальних моделей Janus-Pro. Вони здатні генерувати зображення навіть краще, ніж DALL-E 3 від OpenAI, PixArt-alpha та Stable Diffusion XL. А оскільки Janus-Pro поширюються за ліцензією MIT, це означає, що ці моделі можна використовувати з комерційною метою без обмежень. 

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.