Google випустила модель Gemini 2.5. Вона перевершує DeepSeek R1 і одна з найкращих для роботи з кодом
Google представила Gemini 2.5 — модель мислення, розроблену для вирішення складних проблем. За результатами тестів Gemini 2.5 Pro Experimental лідирує зі значним відривом і демонструє одні з найкращих результатів у генерації коду, пише Neowin.
Gemini 2.5 Pro Experimental вже доступна на платформі Google AI Studio, а також у додатку Gemini, за наявності підписки Gemini Advanced. Є також плани перенести модель на Vertex AI, хоча Google не розкриває часові рамки.
У тестах AIME 2025 і LiveCodeBench v5, представлених Google, модель Gemini 2.5 Pro Experimental перевершує більшість конкурентів, включно з DeepSeek R1 і o3-mini, у виконанні математичних завдань та в генерації коду. Компанія-розробник моделі запевняє, що 2.5 представляє «великий стрибок» у продуктивності кодування порівняно з 2.0, оскільки суттєво покращує створення веб-додатків і редагування коду.
Наразі ціни на використання Gemini 2.5 Pro Experimental поки не оприлюднені, компанія Google обіцяє більше інформації про це найближчими тижнями.
Нагадаємо, що за день до презентації Gemini 2.5 Pro, китайська компанія DeepSeek випустила нову велику мовну модель DeepSeek-V3-0324, яка не тільки безкоштовна, але й перевершує Claude Sonnet 3.5. Ця модель важить 641 гігабайт, має 685 мільярдів параметрів і доступна для комерційного використання за ліцензією MIT. Ще однією перевагою DeepSeek-V3-0324 є те, що вона може працювати безпосередньо на апаратному забезпеченні споживчого класу, зокрема Mac Studio від Apple з чіпом M3 Ultra.
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: