«Краще, ніж DeepSeek і OpenAI»: ​​Alibaba випустила модель з відкритим кодом, яка дешевше конкурентів

Партнер видання

Компанія Alibaba представила QwQ-32B — нову модель з відкритим кодом з сімейства великих мовних моделей Qwen. Як стверджують її розробники, вона перевершує продуктивність конкурентів: DeepSeek-R1 і o1-mini, незважаючи на  свої відносно скромні 32 мільярди параметрів. Про це пише Venture Beat.

Команда, яка працювала над створенням QwQ-32B, запевняє, що менша кількість параметрів дозволяє моделі працювати з меншими вимогами до обчислювальних ресурсів, що сприяє більш широкому застосуванню.

Наприклад, у той час як DeepSeek-R1 має 671 мільярд параметрів, QwQ-32B досягає схожої продуктивності з набагато меншими ресурсами. Вона вимагає лише 24 ГБ відеопам’яті на графічному процесорі (Nvidia H100 має 80 ГБ) у порівнянні з понад 1500 ГБ відеопам’яті для повноцінної роботи DeepSeek R1 (16 відеокарт Nvidia A100). Це підкреслює ефективність використання QwQ-32B. 

Модель вже доступна на Hugging Face і ModelScope. Оскільки вона має ліцензію Apache 2.0, це означає, що QwQ-32B може безкоштовно використовуватись для будь-яких комерційних і дослідницьких цілей.

Першу модель сімейства QwQ (скорочення від Qwen-with-Questions), було представлено в листопаді 2024 року. Спочатку ранні ітерації QwQ не вразили експертів, оскільки моделі мали проблеми з тестами програмування, такими як LiveCodeBench, де розробки OpenAI зберігали перевагу. 

Партнер видання

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською‌ ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.