Видатки на штучний інтелект продовжують зростати: Microsoft виділяє $80 млрд на дата-центри
У компанії Microsoft заявили, що цього року інвестують $80 мільярдів у створення інфраструктури для навчання та розгортання моделей штучного інтелекту. Як повідомили в корпоративному блозі Microsoft, більше половини цієї суми піде на будівництво дата-центрів у США, решта — за кордоном.
«Штучний інтелект пропонує не лише нові інструменти для роботи людей, але й нові способи допомогти людям навчитися майже будь-чому. Ми, як країна, маємо можливість озброїти всіх американців навичками, необхідними для використання ШІ для пошуку високооплачуваної роботи та успішнішої кар’єри», — написав президент і віце-голова Microsoft Бред Сміт.
Microsoft не єдина в бажанні наростити свої обчислювальні потужності якомога раніше. Минулого року Amazon повідомила, що збирається витратити $75 мільярдів доларів на капітальні витрати протягом 2024-2025 років. Більшість з цієї суми призначена для розширення мережі дата-центрів AWS. Про це в листопаді заявив генеральний директор компанії Енді Джессі.
Згідно з даними тайванської компанії TrendForce, у 2025 році очікується, що сервери для роботи систем штучного інтелекту становитимуть понад 70% від загальної вартості серверної індустрії. В цілому їхня вартість становитиме близько $298 мільярдів.
Поставки серверів, націлених на штучний інтелект, у 2024 році зросли на 46%, стверджує компанія. У 2025 році TrendForce прогнозує, що це обладнання зросте майже на 28% у порівнянні з минулим роком, тоді як частка цих фактичних поставок серверів зросте до понад 15% від загального ринку серверів.
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: