Штучний інтелект не зможе замінити програмістів «низького рівня» — дослідження OpenAI
Фахівці компанії OpenAI опублікували статтю, в якій піддали сумніву здатність LLM-моделей конкурувати з програмістами «низького рівня». До цього висновку вони прийшли після проведення тесту під назвою SWE-Lancer, повідомляє Venture Beat.
У цьому дослідженні перевірялось, скільки грошей LLM-моделі зможуть заробити, виконуючи на біржі фрілансу реальні завдання з розробки програмного забезпечення. Тест виявив, що, хоча моделі штучного інтелекту можуть знаходити та виправляти помилки, вони не здатні зрозуміти, чому виникають ці помилки.
Під час тесту три моделі — GPT-4o та o1 від OpenAI і Claude-3.5 Sonnet від Anthropic — повинні були виконати 1488 завдань для фрілансерів-програмістів з платформи Upwork. Теоретично максимальний розмір виплат за всі виконані завдання досягав $1 мільйона. Всі завдання розділили на дві категорії: для окремих учасників (виправлення помилок або впровадження функцій) і завдання управління (де модель грає роль менеджера, який вибере найкращу пропозицію для вирішення проблем).
Після проведення тесту дослідники виявили, що жодна з моделей не заробила повну суму в $1 мільйон. Claude 3.5 Sonnet, найефективніша модель, заробила лише $208 050, вирішивши 26,2% проблем окремих учасників. Однак «більшість її рішень були невірними». Далі, за Claude 3.5-Sonnet, кращий результат показала модель o1, на третьому місці — GPT-4o.
Порівняльні тести показали, що LLM-моделі можуть вирішувати деякі проблеми з кодуванням «низького рівня», але поки не можуть замінити людей-програмістів «низького рівня». Моделі часто робили помилки та не могли знайти першопричину проблем в коді. Хоча моделі можуть допомогати у вирішенні помилок, вони поки навіть не здатні почати самостійно заробляти гроші в якості фрілансера.
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: